손끝으로 할 수있는 7 가지 놀라운 일들

우리의 손가락은 강국처럼 보이지는 않지만 놀라운 일을 할 수 있습니다. 손가락 10 개 모두의 움직임을 추적하는 인텔 ® RealSense ™ 기술로 가능해진 혁신적인 제스처 제어 응용 프로그램 덕분에 곧 손가락 끝으로 만 떼어 낼 수있는 세상을 바꾸는 수많은 업적이있을 것입니다.

1. 뇌와 직접 대화

손가락 끝은 신체의 체성 감각 시스템, 신경 종말의 방대한 네트워크 및 피부의 특수한 접촉 수용체를 통해 지속적으로 뇌와 직접 소통합니다. 온도, 압력, 진동, 질감, 통증 및 주변과 관련된 신체의 위치와 같은 감각을 인식하기 위해 네 가지 유형의 수용체가 지속적으로 작동하고 있습니다.

사실, 당신의 두뇌와 손가락 끝의 센서는 서로 의사 소통을 잘해서 의식을 완전히 차단하는 경향이 있습니다. 당신의 손은 물 한 잔에 손을 뻗는 것과 같은 작업에 필요한 모양을 취하기 시작합니다.전에) 당신의 두뇌가 행동을 시작합니다. 동일한 예를 고수하기 위해 물을 한 모금 마시고 싶다고 결정하자마자 손을 뻗으면 손이 일반적인 부항 모양을 취합니다. 이 두뇌-손 연결을 활용함으로써 인텔 ® RealSense ™ 3D 카메라와 같이 10 개의 손가락 움직임을 모두 추적하는 제스처 제어 기술은 컴퓨터를보다 몰입감 있고 직관적으로 만들 수 있습니다.

2. 모든 속눈썹을 느껴보세요

약 17,000 개의 기계 수용체 (촉각에 반응하는 수용체)가 각 사람의 손에 상주하며 대부분은 손끝에 모여 있습니다. 지문에서 볼 수있는 고리와 가마를 구성하는 손가락 끝의 융기는 표면적을 최대화하여 터치 감도를 높입니다. 그리고이 작은 수용체는 엄청나게 분리되어 있습니다. 손가락 끝이 정적 인 터치 (손가락으로 고정 된 단일 탭)를 통해 인간의 속눈썹 두 개 정도 크기 인 0.2mm의 작은 특징을 손가락 끝으로 감지하는 데 도움이됩니다. 손가락 끝은 동적 (또는 움직이는) 터치에 훨씬 더 민감합니다. 이렇게 민감하고 미세하게 조정 된 숫자를 사용하여 PC 또는 태블릿의 동작을 지시 할 수 있다면 완전히 새로운 수준의 직관적이고 정밀한 제어가 가능하다는 것을 알게 될 것입니다.

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3. 진동 해석

손가락 끝이 표면에 문지르면 생성되는 작은 진동을 판독하기 때문에 동적 터치는 정적 터치보다 훨씬 더 분별력이 있습니다. 다른 구조는 표면에 존재하는 마찰의 양과 주름 폭 (과학자들이 매끄럽지 않은 질감을 측정하는 방법)에 따라 다른 진동을 생성합니다. 귀가 듣기를 돕기 위해 소리 진동을 해석하는 것처럼, 손가락 끝은 터치를 돕기 위해 동작 진동을 해석합니다.

4. 근육없이 이동

손가락에 근육이 없습니다. 적어도 몸을 움직이는 데 도움이되는 근육이 아닙니다. 너의 손가락은 작다놀란 머리카락손가락의 털을 똑바로 세울 수있는 근육. 대신, 손바닥에 17 개의 근육과 팔뚝에있는 18 개의 근육이 힘줄에 의해 손가락 뼈에 부착되어 손가락을 움직입니다. 기본적으로 손가락은 복잡한 꼭두각시처럼 작동합니다.

5. 서로 조화롭게 움직이십시오

근육, 힘줄 및 뼈의 복잡한 네트워크로 인해 한 손가락을 단독으로 움직이는 것이 불가능하지는 않지만 매우 어렵습니다. 손에는 29 개의 주요 및 보조 뼈, 29 개의 주요 관절, 최소 123 개의 인대, 34 개의 근육 및 48 개의 이름이 지정된 신경이 있습니다.이 모든 것들은 서로 결합하여 손가락이 기능하도록합니다. 이것은 모션 감지 기술의 미래에 고유 한 도전을 제기합니다. 추적해야 할 많은 인간 하드웨어입니다! 인텔 ® RealSense ™ 3D 카메라가 이끄는 최신 제스처 제어 기술, 손의 모든 관절을 추적하여 가장 정교한 움직임을 읽습니다.

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6. 의사 소통

손가락의 손재주도 비언어적 언어의 가능성과 함께 광대 한 우물을 제공합니다. 그리고 청각 장애인을 위해 손과 손가락이 기본적인 의사 소통 방식을 제공합니다. 사실 세계 청각 장애인 연맹에 따르면 7 천만 명의 청각 장애인 (그리고 더 많은 청각 또는 청각 장애인)이 수화를 모국어로 사용합니다. 혀.

약 300 개의 서로 다른 수화가 있지만, 그들 중 많은 수는 구어와 마찬가지로 동일한 언어 적 어근을 공유합니다. 마찬가지로 제스처와 손동작도 서명하지 않은 사람들의 이해도를 높일 수 있습니다. 따라서 엄지 손가락이나 평화 표시와 같이 보편적으로 이해되는 일부 제스처가 동작 감지 기술로 프로그래밍되어 컴퓨터와 더 직접적으로 말할 수 있습니다.

7. 당신을 식별

이 시점에서 두 개의 지문이 똑같지 않다는 것은 상식입니다. 이로 인해 수천 년 동안 개인 식별 정보로 사용되어 왔습니다. 기록에 따르면 바빌로니아 왕 함무라비가 법무관이 기원전 1700 년대에 체포 된 사람들의 지문을 채취하도록했습니다. 그러나 현대 기술은 지문 인식의 새로운 가능성을 열었습니다. 우리는 이미 비밀번호 대신 지문을 사용하여 스마트 폰의 잠금을 해제하고 있으며, 지난 봄 앱은 플라스틱이 필요하지 않은 손끝만으로 온라인 구매를 확인할 수있는 기능을 선보였습니다.

여러분과 여러분의 손가락은 훌륭한 팀을 이루고 있으며 제스처 제어와 같은 기능을 갖춘 인텔 ® RealSense ™ 기술을 통해 직관적 인 컴퓨팅 제어에이 관계를 사용할 수 있습니다. 더 알아보기여기.